Ce ați învățat
- De ce este importantă reducerea dimensionalității și când se utilizează
- Selecția vs. extracția de caracteristici
- Explorarea datelor de mare dimensionalitate cu t-SNE și PCA
- Utilizarea modelelor pentru identificarea caracteristicilor importante
- Eliminarea celor neimportante