Mai multe despre rееșantionări

Machine Learning cu caret în R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Compararea modelelor

  • Resamples oferă numeroase metode utile
  • Una dintre funcțiile mele preferate (mulțumesc, Max!)
  • A inspirat pachetul caretEnsemble
Machine Learning cu caret în R

Grafic box-and-whisker

bwplot(resamps, metric = "ROC")

Imaginea arată un grafic box-and-whisker al rееșantionărilor. Distribuția ROC este mult mai ridicată pentru modelul random forest față de modelul glmnet.

Machine Learning cu caret în R

Grafic cu puncte

dotplot(resamps, metric = "ROC")

Imaginea arată un grafic cu puncte al rееșantionărilor. Oferă informații similare cu graficul box-and-whisker, dar afișează doar media și intervalul de încredere al ROC pentru fiecare tip de model.

Machine Learning cu caret în R

Grafic de densitate

densityplot(resamps, metric = "ROC")

Imaginea arată curbele de densitate de probabilitate ale ROC pentru rееșantionările fiecărui model.

Machine Learning cu caret în R

Grafic de dispersie

xyplot(resamps, metric = "ROC")

Imaginea arată un grafic de dispersie al scorurilor AUC pentru glmnet față de random forest. Fiecare punct corespunde unei singure rееșantionări.

Machine Learning cu caret în R

Un alt grafic cu puncte

dotplot(lots_of_models, metric = "ROC")

Imaginea arată un grafic cu puncte al tipului de model față de ROC. Graficul demonstrează că diagramele cu puncte se scalează foarte bine pentru a afișa multe tipuri de modele.

Machine Learning cu caret în R

Să exersăm!

Machine Learning cu caret în R

Preparing Video For Download...