Rezumat: testare A/B în Python

A/B Testing în Python

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

Rezumat testare A/B

Capitolul 1

  • Etapele și cazurile de utilizare ale testării A/B
  • Definirea și estimarea metricilor
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

Capitolul 2

  • Formularea ipotezelor pentru testarea A/B
  • Rate de eroare, putere, mărimea efectului
  • Analiza puterii: estimarea dimensiunii eșantionului
  • Corecții pentru comparații multiple

Capitolul 3

  • Curățarea datelor și EDA
  • Verificări de integritate pentru validare
  • Analiza diferențelor de proporții
  • proportions_ztest,proportion_confint

Capitolul 4

  • Analiza diferențelor de medii
  • Teste neparametrice
  • Metoda delta pentru metrici de tip raport
  • Bune practici și subiecte avansate
A/B Testing în Python

Felicitări!

A/B Testing în Python

Preparing Video For Download...