Revizuirea rezultatelor K-means

Analiza clusterelor în R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Trei rezultate de clustering

Clustere OES

Analiza clusterelor în R

Compararea celor două metode de clustering

Clustering Ierarhic k-means
Distanța utilizată: aproape orice doar euclidiană
Rezultate stabile: Da Nu
Evaluarea nr. de clustere: dendrogram, siluetă, cot siluetă, cot
Complexitate computațională: Relativ mai mare Relativ mai mică

Analiza clusterelor în R

Ce ați învățat?

  • Capitolul 1:
    • Ce este distanța
    • De ce contează scala
  • Capitolul 2:
    • Cum funcționează legătura
    • Cum se formează dendrograma
    • Cum se analizează clusterele
  • Capitolul 3:
    • Cum funcționează k-means
    • Cum se estimează k
    • Cum se analizează potrivirea unei observații într-un cluster
Analiza clusterelor în R

Mai sunt multe de învățat

  • k-medioids
  • DBSCAN
  • Optics
Analiza clusterelor în R

Felicitări!

Analiza clusterelor în R

Preparing Video For Download...