Interpretarea clusterelor K-means

Analiza clusterelor în R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Setul de date Wholesale

45 de observații
3 caracteristici:
- Cheltuieli pentru lapte
- Cheltuieli pentru băcănie
- Cheltuieli pentru alimente congelate

print(customers_spend)

    Milk Grocery Frozen
1  11103   12469    902
2   2013    6550    909
3   1897    5234    417
4   1304    3643   3045
5   3199    6986   1455
...  ...     ...    ...

Segmentare cu clustering ierarhic

cluster	Milk	Grocery	Frozen	dimensiune cluster
1	16950	12891	991	5
2	2512	5228	1795	29
3	10452	22550	1354	5
4	1249	3916	10888	6

Segmentare cu K-means

Estimați k optim folosind lățimea medie a siluetei
Rulați k-means cu k-ul sugerat
Caracterizați obiceiurile de cheltuieli ale clusterelor de clienți

Să grupăm!

Analiza clusterelor în R