Când să folosiți bazele de date graf

Concepte NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

Cazuri potrivite - Informații generale

• Date puternic interconectate

Cazuri potrivite - Grafuri sociale

• Rețele sociale
  • Utilizatori și relațiile lor
  • Postări
  • Aprecieri
  • ...
• Angajații unei companii
  • Proiecte
  • Relații între angajați

Cazuri potrivite - Boli infecțioase

• Model:
  • Interacțiuni între persoane
  • Evenimente de contact
  • Expuneri
• Ajută la înțelegerea lanțurilor de transmitere

Cazuri potrivite - Servicii de localizare

• Locații și distanțe
• Optimizarea rutelor pentru aplicații de navigație
• Recomandări pentru puncte de interes din apropiere:
  • restaurante
  • cinematografe
  • spitale
  • etc.

Cazuri potrivite - Detectarea fraudei

• Prevenirea fraudei în timp real:
  • Fraudă cu carduri de credit
  • Fraudă în e-commerce
  • Spălare de bani
• Model: persoane, carduri, numere de telefon, dispozitive, adrese IP...
• Detectarea tiparelor suspecte:
  • mai mulți utilizatori de la același IP
  • ...

Cazuri potrivite - Recomandări în timp real

• Stocare istoricul achizițiilor și comportamentul de navigare pentru recomandări
• Oferirea unui articol unui prieten
• Afișarea filmelor nevăzute pe baza utilizatorilor similari

Cazuri potrivite - Rețele

• Stocarea relațiilor dintre rețele și elementele de infrastructură
  • mașini fizice
  • mașini virtuale
  • aplicații
  • routere
  • switch-uri
  • ...
• Alertă în timp real privind defectele de proiectare

Cazuri nepotrivite

• Date neconectate
• Relațiile dintre date nu sunt importante
• Aplicații care efectuează doar căutări generale fără un punct de start specific
  • Nu sunt optimizate pentru astfel de interogări
• Proprietăți cu valori extrem de mari (BLOBs, CLOBs...)

Să exersăm!

Concepte NoSQL