Eroarea pătratică medie (RMSE)

Învățare supervizată în R: Regresia

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Ce este eroarea pătratică medie (RMSE)?

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

unde

$y - pred$: eroarea sau vectorul reziduurilor
$\overline{(y-pred)^2}$: valoarea medie a $(y-pred)^2$

RMSE al modelului pentru prețul locuințelor

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: coloana prețurilor reale de vânzare (în mii)
prediction: coloana prețurilor de vânzare prezise (în mii)

RMSE al modelului pentru prețul locuințelor

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

RMSE al modelului pentru prețul locuințelor

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58.3$

RMSE este mare sau mic?

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58.3$
$sd(price) \approx 135$

Să exersăm!

Învățare supervizată în R: Regresia