Evaluarea grafică a unui model

Învățare supervizată în R: Regresia

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Valori reale vs. predicții (grafic)

Model cu potrivire bună

  • Dreapta x = y trece prin centrul punctelor
  • „Linia predicției perfecte"

Model cu potrivire slabă

  • Punctele sunt pe o singură parte a dreptei x = y
  • Erori sistematice
Învățare supervizată în R: Regresia

Graficul reziduurilor

Model cu potrivire bună

  • Reziduu: valoare reală − predicție
  • Potrivire bună: fără erori sistematice

Model cu potrivire slabă

  • Erori sistematice
Învățare supervizată în R: Regresia

Curba de câștig

Măsoară cât de bine sortează modelul rezultatele

  • Axa x: case în ordinea sortată de model (descrescător)
  • Axa y: fracția din totalul vânzărilor acumulate

Curba wizard: modelul perfect

Învățare supervizată în R: Regresia

Citirea curbei de câștig

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
Învățare supervizată în R: Regresia

Să exersăm!

Învățare supervizată în R: Regresia

Preparing Video For Download...