Vizualizarea valorilor lipsă în două variabile

Gestionarea datelor lipsă în R

Nicholas Tierney

Instructor

Problema vizualizării datelor lipsă în două dimensiuni

ggplot(airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) + 
  geom_point()
Warning message:
Removed 42 rows containing 
missing values (geom_point).

Gestionarea datelor lipsă în R

Introducere în `geom_miss_point()`

ggplot(airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) + 
  geom_miss_point()

Gestionarea datelor lipsă în R

Notă: Cum funcționează `geom_miss_point()`

Ozone Ozone_shift Ozone_NA
41 41.00000 !NA
36 36.00000 !NA
12 12.00000 !NA
18 18.00000 !NA
NA -19.72321 NA
28 28.00000 !NA
Gestionarea datelor lipsă în R

Explorarea valorilor lipsă cu fațete

ggplot(airquality,
       aes(x = Wind,
           y = Ozone)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~ Month)

Gestionarea datelor lipsă în R

Explorarea valorilor lipsă cu fațete

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = Wind,
           y = Ozone)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~ Solar.R_NA)

Gestionarea datelor lipsă în R

Să exersăm!

Gestionarea datelor lipsă în R

Preparing Video For Download...