Analiza componentelor principale

Algebră liniară pentru știința datelor în R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Date voluminoase

head(select(combine, height:shuttle))

  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48

nrow(combine)

Date voluminoase - Redundanță

Analiza componentelor principale

Una dintre cele mai utile metode din algebra liniară aplicată
Metodă neparametrică de extragere a informațiilor relevante din seturi de date complexe
Descoperă structuri ascunse, de dimensiune redusă, care stau la baza datelor
Aceste structuri sunt mai ușor de vizualizat și adesea interpretabile de experți

Analiza componentelor principale - Exemplu motivațional

Să exersăm!

Algebră liniară pentru știința datelor în R