Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt
Susan Sun
Freelance Data Scientist
dbt folosește trei limbaje:
Exemplu SQL:
SELECT * FROM ...
Exemplu YAML:
- name: customers
description: A data mart
Exemplu Jinja:
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
Ce este dbt Jinja?
De ce este util?
Exemple de Jinja în dbt:
Referențierea modelelor dbt
SELECT *
FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
Crearea buclelor
{% for column in ['col1', 'col2'] %}
SELECT {{ column }}
FROM table_name
{% endfor %}
{%...%} {% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}
{{...}} SELECT * FROM {{ ref('stg_looker__users') }}
{# #} {# This is a comment #}
Tipuri de instrucțiuni Jinja: set, loop, condiționale (if/else), macro-uri etc.
O instrucțiune Jinja de tip set creează o variabilă și îi atribuie o valoare.
{% set ... %}
{% set country = 'Australia' %}
Utilizare
customers.sql, scris astfel:{% set country = 'Australia' %}
SELECT ...
FROM ...
WHERE country = '{{ country }}'
Cod compilat
dbt compile -s customers.sql:
SELECT ...
FROM ...
WHERE country = 'Australia'
dbt compile -s customers.sql:Running with dbt=1.8.4
...
Compiled node 'customers' is:
WITH customer_base AS (
SELECT
...
FROM "dbt"."main"."stg_looker__users"
WHERE country = 'Australia'
)
...
/target/compiled generatdbt compile:
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt