Utilizare avansată Jinja cu dbt

Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Susan Sun

Freelance Data Scientist

Instrucțiune Jinja: buclă

Instrucțiunile Jinja sunt incluse în {% %}:

  • Iterare prin elemente
    • Șablon:
      {% for ... %} ... {% endfor %}
      
    • Exemplu:
      {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(
            CASE WHEN status = '{{ order_status }}' 
              THEN order_id 
            END)
      {% endfor %}
      
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Instrucțiune Jinja: buclă

SQL repetat:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Instrucțiune Jinja: buclă

{% set order_statuses = ['Shipped', 'Complete', 'Processing'] %}

SELECT 
    user_id,
    -- Jinja loop
    {% for order_status in order_statuses %}
        SUM(CASE WHEN status = '{{ order_status }}' THEN 1 ELSE 0 END) 
        -- Parametrized column name
        AS num_orders_{{ order_status }}
    {% endfor %}
FROM {{ ref('stg_looker__orders') }}
GROUP BY 1
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Instrucțiune Jinja: buclă

Rezultat dbt compile:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Shipped,
    SUM(CASE WHEN status = 'Complete' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Complete,
    SUM(CASE WHEN status = 'Processing' THEN 1 ELSE 0 END) 
        AS num_orders_Processing,        
FROM "dbt"."main"."stg_looker__orders"
GROUP BY 1
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Instrucțiune Jinja: macro-uri

Un macro Jinja:

  • Este o funcție scrisă în Jinja
  • Este reutilizabil
  • Este stocat în folderul /macros

COALESCE():

  • returnează prima valoare non-nulă
  • sintaxă: COALESCE(value1, value2, ...)
  • ex. COALESCE(nickname, first_name)

Exemplu de funcție macro:

Captură de ecran a IDE-ului, cu fișierul `coalesce_and_round.sql` deschis în editor, afișând logica macro-ului.

Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Instrucțiune Jinja: macro-uri

Instrucțiunile Jinja sunt incluse în {% %}:

  • O funcție macro reutilizabilă:
    • Șablon:
      {% macro ... %} ... {% endmacro %}
      
    • Exemplu:
      {% macro coalesce_and_round(column_name, decimal_places = 2) %}
            ROUND(COALESCE({{ column_name }}, 0), {{ decimal_places }})
      {% endmacro %}
      
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Instrucțiune Jinja: macro-uri

  • SQL repetat
    ROUND(COALESCE(sales_amount, 0), 2) AS sales_amount,
    ROUND(COALESCE(cost_of_goods_sold, 0), 2) AS cost_of_goods_sold,
    
  • DRY (Don't Repeat Yourself)
    • Creați un macro numit coalesce_and_round.sql
    • Stocați în /macros
    • Apel:
      {{ coalesce_and_round('sales_amount', 2) }} AS sales_amount,
      {{ coalesce_and_round('cost_of_goods_sold', 2) }} AS cost_of_goods_sold,
      
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Gestionarea spațiilor albe în Jinja

Cod sursă:

{% set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] %}
{% set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] %}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Gestionarea spațiilor albe în Jinja

Compilat:




SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
... 
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Gestionarea spațiilor albe în Jinja

  • {%- ... %} elimină spațiul alb înainte.
  • {% ... -%} elimină spațiul alb după.
  • {%- ... -%} elimină ambele.

  • Exemplu:

{%- set traffic_source_values = ['Adwords', 'Email', 'Facebook'] -%}
{%- set browser_values = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'IE', 'Other'] -%}

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT session_id) AS num_web_sessions,
...
Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Să exersăm!

Studiu de caz: Construirea modelelor de date pentru e-commerce cu dbt

Preparing Video For Download...