Dezvoltarea rapoartelor eficiente în Power BI

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Înțelegerea modelelor semantice

  • Reprezentare logică a datelor: Simplifică datele complexe pentru analiză intuitivă Model semantic
  • Creare automată: Creat automat la crearea Lakehouse/Warehouse.

    • Lakehouse:Model semantic (implicit) la crearea Lakehouse

    • Warehouse:Model semantic (implicit) la crearea Warehouse

Tabele izolate

Modele semantice - Tabele conectate

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Relații în model

  • Crearea relațiilor: Conectați coloanele corespunzătoare pentru a unifica datele din mai multe tabele.

Reprezentarea unei relații fizice

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Cardinalitatea relațiilor

  • Cardinalitate: Definește modul în care datele dintr-un tabel se raportează la altul.

    • Unu-la-mulți (1:*) Un înregistrare se raportează la mai multe în alt tabel. Cardinalitate - Unu la mulți
    • Unu-la-unu (1:1) Fiecare înregistrare are o corespondență unică în ambele tabele. Cardinalitate - Unu la unu
    • Mulți-la-mulți (*:*) Mai multe înregistrări din ambele tabele se raportează unele la altele. Cardinalitate - Mulți la mulți
Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Vizualizări în rapoarte Power BI

  • Transformați datele în informații ușor de înțeles

Varietate de vizualizări:

  • Vedere structurată: Tabel, Matrice
  • Comparații: Grafice cu bare, linie, cerc, Treemap
  • Filtrare și agregare: Segmente, carduri

Personalizare:

  • Ajustați culori, fonturi, aspecte.
  • Adăugați titluri, descrieri, etichete.

Vizualizări în rapoarte

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Introducere în DAX

  • Limbajul DAX: Limbaj de formule pentru Power BI
  • Calcule personalizate: Sume, medii și altele
  • Calcule complexe: Funcționează pe mai multe tabele
  • Utilizat pentru: Crearea de Măsuri și Coloane Calculate

Exemplu DAX

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Măsuri

  • Context de filtrare: Calculat pe baza filtrelor și segmentelor din raport
  • Nu stochează date: Calculat doar când este necesar în vizualizări
  • Fără coloană vizibilă: Rezultatele apar în vizualizări, nu în tabele

Vizualizarea măsurilor

Creare măsură

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Coloane calculate

  • Context de rând: Calculat pentru fiecare rând din modelul de date
  • Adaugă câmpuri noi: Creează coloane permanente în tabel
  • Valori statice: Calculate o singură dată, vizibile direct în tabel

Coloană calculată

Coloane calculate în tabel

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Să exersăm!

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...