Introducere în Dataflows Gen2

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 în Microsoft Fabric

  • Ce sunt Dataflows Gen2?

    • Instrument pentru transformarea și ingestia datelor

    Dataflows Gen 2

  • Caracteristici cheie:

    • Peste 300 de transformări complexe (ex.: îmbinare, pivotare)
    • Opțiuni flexibile de schemă pentru personalizare dinamică
    • Staging & Fast Copy: gestionarea volumelor mari de date
    • Integrare perfectă cu Data Pipelines
Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Prezentare generală a interfeței DataFlows Gen2

DataFlows Gen2 utilizează Power Query Online pentru o experiență intuitivă de transformare. Interfața Dataflow Gen 2

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Componentele interfeței Dataflow Gen 2

  • Panglica Power Query - Conectați surse de date și aplicați transformări Panglica Power Query

  • Panoul Interogări: Gestionați, redenumiți și activați staging pentru surse de date.

Interogări

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Componentele interfeței Dataflow Gen 2

  • Vizualizare diagramă: Vizualizați sursele de date și transformările Vizualizare diagramă

  • Panoul de previzualizare date: Previzualizați și interacționați cu datele

    Panoul de previzualizare date

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Componentele interfeței Dataflow Gen 2

  • Panoul Setări interogare: Urmăriți și modificați pașii aplicați

Setări interogare

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Destinații de date acceptate în DataFlows Gen2

DataFlow Gen2 permite adăugarea unei destinații pentru fiecare interogare, oferind flexibilitate în stocarea datelor.

Destinații de date acceptate:

  • Azure SQL Databases
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL Database

Destinații acceptate pentru Dataflows Gen2

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Integrarea Dataflows Gen2 în Data Pipelines

De ce să integrăm?
Efectuați operații suplimentare asupra datelor transformate și automatizați fluxurile de lucru

activitate pipeline dataflow

  • Adăugați Dataflows Gen2 ca activitate în pipeline.
  • Ideal pentru operații suplimentare pe datele transformate.
  • Automatizați Dataflows în cadrul pipeline-ului.
  • Monitorizați performanța în timp real.

Integrarea DataFlows în Data Pipeline

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Să exersăm!

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...