Soluții de stocare și crearea obiectelor SQL

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Recapitulare: OneLake, Lakehouse și Warehouse

OneLake: Soluție de stocare unificată în Microsoft Fabric, integrată cu fiecare tenant. Elimină duplicarea datelor și suportă formate precum Delta Parquet, CSV și JSON.

Caracteristică	Lakehouse	Warehouse
Tipul de date	Structurate și nestructurate	Doar structurate
Transformări	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), transformări SQL
Endpoint SQL	Doar citire	Citire și scriere

OneLake în Microsoft Fabric

Conectori în Microsoft Fabric

Conectorii creează legături între Fabric și diverse surse de date cloud sau locale.

Utilizare: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, KQL Databases etc.
Partajare: Centralizate și partajabile la nivelul organizației, evitând versiunile multiple.
Reutilizare: Odată create, conexiunile pot fi reutilizate în elementele compatibile.
Funcționalitate: Similar cu Linked Services din ADF/Synapse.

Conexiuni în Microsoft Fabric

Crearea procedurilor stocate în Microsoft Fabric

Procedură stocată: Obiecte SQL utilizate pentru executarea sarcinilor predefinite.
Creare: Suportată atât în Lakehouse, cât și în Warehouse
Integrare Pipeline: Poate fi adăugată în Data Pipelines prin activitatea Stored Procedure.

Proceduri stocate în warehouse

Crearea Views în Microsoft Fabric

Views: Tabele virtuale bazate pe interogări SQL pentru acces simplificat la date.
Creare: Prin comandă T-SQL sau opțiunea „Save as View" din interfață.
Crearea este suportată atât în Lakehouse, cât și în Warehouse
Îmbunătățesc performanța interogărilor prin caching.

Views în warehouse

Să exersăm!

Ingestia datelor și Modele Semantice cu Microsoft Fabric