Privire asupra datelor din piața fermierilor

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Nick Strayer

Instructor

Primele explorări ale unui set de date

  • Adoptați o perspectivă largă
  • Afișați cât mai multe informații
  • Nu vă concentrați pe aspect

O cutie care se deschide

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Utilizarea funcției head()

pollution.head()

Rezultatul de bază al comenzii head din Python cu tipurile de coloane indicate

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Rezultatul funcției describe din Pandas cu date categorice rezumate sus și continue jos

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Matrice de dispersie densă a datelor de poluare care arată corelațiile dintre coloanele continue

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Matrice de dispersie a datelor de poluare cu dispersia CO și NO2 evidențiată

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Matrice de dispersie a datelor de poluare cu histograme marginale pe diagonală evidențiate

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
markets.head()

Primele cinci rânduri ale datelor din piața fermierilor cu tipurile de coloane indicate

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Să explorăm datele

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Preparing Video For Download...