Palete de culori continue

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Nick Strayer

Instructor

lista tipurilor de date continue la stânga, non-continue la dreapta

blue_scale = sns.light_palette("steelblue")
sns.palplot(blue_scale)

paletă de culori de la alb la albastru

red_scale = sns.dark_palette("orangered")
sns.palplot(red_scale)

paletă de la negru la roșu

hartă termică codificată prin culoare la stânga și diagramă cu bare la dreapta

Păstrați simplitatea

indy_oct = pollution.query("year == 2015 & city == 'Indianapolis'")
blue_scale = sns.light_palette("steelblue", as_cmap = True)
sns.heatmap(indy_oct[['O3']], cmap = blue_scale)

hartă termică în albastru deschis a nivelurilor O3 în timp

Păstrați simplitatea

indy_oct = pollution.query("year == 2015 & city == 'Indianapolis'")
jet_scale = palette = sns.color_palette('jet', as_cmap = True)
sns.heatmap(indy_oct[['O3']], cmap = jet_scale)

hartă termică a valorilor de poluare O3 cu paleta colorată jet

Atenție la daltonism

Evitați tranzițiile între verde și roșu
Paletele bazate pe intensitate sunt mai sigure

verde spre roșu = față tristă, roșu deschis spre roșu = față fericită

Codificarea valorilor neutre

pal_light = sns.diverging_palette(250, 0)
pal_dark  = sns.diverging_palette(250, 0, center = 'dark')

paletă divergentă de la albastru la roșu

hartă termică a devierilor SO2 codificată cu paletă divergentă albastru-roșu

plt.style.use('seaborn-white')

light_palette = sns.light_palette("orangered")
sns.scatterplot(x = 'CO', y = 'NO2', hue = 'O3', data = lb_2012, 
                palette = light_palette)

grafic cu fundal alb și puncte portocalii, valorile mici sunt mai deschise

plt.style.use('dark_background')

dark_palette = sns.dark_palette("orangered")
sns.scatterplot(x = 'CO', y = 'NO2', hue = 'O3', data = lb_2012, 
                palette = dark_palette)

grafic cu fundal negru și puncte portocalii, valorile mici sunt mai închise

Continuați cu exercițiile

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python