Intervale pentru estimări punctuale

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Nick Strayer

Instructor

Diagramă cu puncte albe și negre într-un dreptunghi etichetat populație

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Un eșantion mic de puncte negre și albe este extras din populația mai mare

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Mai multe eșantioane mici de puncte negre și albe sunt extrase din populația mai mare

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Când este importantă incertitudinea?

Necesită incertitudine

  • Estimări din eșantion
    • Media unui subset
    • Coeficienți ai modelului liniar

Nu necesită incertitudine

  • Fapte
    • Numărători
    • Sumarizări ale unei populații întregi
Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

De ce este importantă incertitudinea?

  • Ajută la evaluarea încrederii în estimare
  • Necesară pentru luarea deciziilor
  • Recunoaște limitele datelor

Parașutist susținut de parașută

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Grilă cu multe eșantioane mici de puncte albe și negre

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Diagramă a intervalului de încredere cu limite inferioară și superioară sub grila de eșantioane

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python
plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference
plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

Grafic de bază al intervalului de încredere cu bare orizontale albastre și punct central alb

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Să reprezentăm incertitudinea!

Îmbunătățirea vizualizărilor de date în Python

Preparing Video For Download...