Introducere în măsurătorile repetate

Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Richard Erickson

Data Scientist

Măsurători repetate

  • Urmărirea aceleiași unități de studiu în timp
  • Ex.: cohortă de studenți, indivizi
  • Mai puternic datorită variabilității la nivel individual observate
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Testul t pereche

  • Caz special al testului t
  • Exemplu: modificarea scorurilor pre- și post-intervenție
  • Introducere conceptuală în măsurătorile repetate
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Testul t pereche în R

t.test(x1, x2, paired = TRUE)
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

ANOVA cu măsurători repetate

  • Extindere conceptuală a testului t pereche
  • Testează dacă mediile sunt constante în timp
  • Exemplu: variația scorurilor la mai mult de 2 teste
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Măsurători repetate în R

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Extindere la lmer și glmer

  • Măsurătorile repetate sunt un tip special de efect mixt
  • Pot fi aplicate și la glmer
  • Utilizare suplimentară puternică a instrumentului
  • Gradele de libertate reprezintă o metodă deschisă de cercetare
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Să exersăm!

Modele ierarhice și cu efecte mixte în R

Preparing Video For Download...