ANOVA, experimente cu un factor și cu factori multipli

Design Experimental în R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

  • Utilizat pentru compararea a 3+ grupuri
  • Test omnibus:
    • grupurile cu medii diferite se identifică doar prin teste post hoc
  • Două modalități de implementare în R:
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)
Design Experimental în R

Experimente cu un singur factor

model_1 <- lm(y ~ x)
  • y = variabila rezultat
    • Rezistența la tracțiune a diferitelor țesături de bumbac
  • x = variabila factor explicativ
    • Procentul de bumbac din țesătură
Design Experimental în R

Experimente cu factori multipli

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
  • y = rezultat
    • Lungimea din setul ToothGrowth
  • x, r, s, t = posibile variabile factor explicativ
    • Cantitatea de vitamina C și metoda de administrare
Design Experimental în R

Introducere în datele Lending Club

  • Lending Club este o companie americană de împrumuturi peer-to-peer.
    • Datele sunt disponibile public pe Kaggle
  • Include toate împrumuturile acordate între 2007 și 2015
  • Set mare de date!
    • 890k observații și 75 de variabile
Design Experimental în R

Să exersăm!

Design Experimental în R

Preparing Video For Download...