Validarea modelului

Design Experimental în R

Joanne Xiong

Data Scientist

EDA pre-modelare

Media și varianța rezultatului în funcție de variabila de interes

lendingclub %>% summarise(median(loan_amnt),
                          mean(int_rate), 
                          mean(annual_inc))

lendingclub %>% group_by(verification_status) %>%
  summarise(mean(funded_amnt), 
            var(funded_amnt))

# A tibble: 3 x 3
verification_status `mean(funded_amnt)` `var(funded_amnt)`
<chr>                             <dbl>              <dbl>
1 Not Verified                   114.15          349.41953
2 Source Verified                156.14          723.53265
3 Verified                       166.08          848.54561

EDA pre-modelare (continuare)

Boxplot al rezultatului (axa y) în funcție de variabila de interes (axa x).

ggplot(data = lendingclub,
       aes(x = verification_status, y = funded_amnt)) +
    geom_boxplot()

text alternativ

Validarea modelului post-modelare

Grafic de reziduuri
Grafic QQ pentru normalitate
Testarea ipotezelor ANOVA
- Omogenitatea varianțelor
Alternative neparametrice la ANOVA

text alternativ

Să exersăm!

Design Experimental în R