Introducere în designul experimental

Design Experimental în R

Joanne Xiong

Data Scientist

Intro în designul experimental

  • Începe cu o întrebare (ipoteză)
  • Colectarea și analiza datelor

text alternativ

Design Experimental în R

Etapele unui experiment

  • Planificare
    • variabila dependentă = rezultatul
    • variabila(ele) independentă(e) = variabile explicative
  • Design
  • Analiză
Design Experimental în R

Componentele cheie ale unui experiment

  • Randomizare
  • Replicare
  • Blocare
Design Experimental în R

Randomizare

  • Distribuie uniform variabilitatea rezultatului cauzată de factori externi între grupurile de tratament
  • Exemplu:
    • studii medicale dublu-orb
    • nici pacientul, nici medicul nu știe grupul alocat
    • alocarea în grup se face aleatoriu de o terță parte
Design Experimental în R

Recapitulare: testele t

  • Testele t ajută la răspunderea întrebărilor de cercetare
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
Design Experimental în R

Să exersăm!

Design Experimental în R

Preparing Video For Download...