Introducere în NHANES și eșantionare
Design Experimental în R
Joanne Xiong
Data Scientist
Introducere în setul de date NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Realizat de Centrul Național pentru Statistici de Sănătate (NCHS), divizie a CDC
Datele sunt colectate prin mai multe metode, inclusiv interviuri și examinări fizice
Întrebările acoperă condiții medicale, dentare, socioeconomice, alimentare și de sănătate generală
Introducere în eșantionare
Eșantionare probabilistică: selecția se bazează pe probabilitate (în diverse moduri)
Eșantionare non-probabilistică: selecția nu se bazează pe probabilitate
- Răspuns voluntar: eșantionul este format din cei care acceptă să răspundă
- Eșantionare de conveniență: sunt aleși subiecții accesibili cercetătorului
Eșantionare - Partea 1
Eșantionare aleatorie simplă (EAS)
- Fiecare unitate din populație are o probabilitate egală de a fi selectată
sample()
Eșantionare stratificată
- Populația este împărțită după o variabilă de stratificare
- Se aplică eșantionare aleatorie simplă în fiecare strat
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Eșantionare - Partea 2
Eșantionare prin clustere
- Populația este împărțită în grupuri numite clustere
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Eșantionare sistematică
- Selecția se realizează într-un mod sistematic
- Se implementează cel mai bine în R cu o funcție personalizată
Eșantionare multietapă
- Combină una sau mai multe metode de eșantionare
Să exersăm!
Design Experimental în R
