Definirea succesului

Demistificarea științei decizionale

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Succesul în Decision Science

Modelele bune nu sunt suficiente fără impact

Succesul nedefinit duce la eforturi irosite

Fără obiective comune, concluziile pot fi ignorate, înțelese greșit sau neutilizate

Succesul trebuie agreat

Aliniați-vă cu părțile interesate asupra unui „rezultat de succes" - înainte de a începe lucrul

Concentrați-vă pe client

Succesul nu înseamnă doar acuratețe

Valoarea reală constă în modul în care modelul susține decizii mai bune
Un lanț de restaurante poate fi mai interesat de reducerea risipei și de marketing țintit decât de precizia modelului

Performanță: Acuratețea, precizia, recall-ul sau alți indicatori tehnici ai modelului
Timp: Dacă proiectul a fost livrat când era necesar
Cost: Dacă ați respectat bugetul

Calitate: Claritatea codului, documentația și reproductibilitatea
Satisfacția părților interesate: A fost munca bine comunicată și utilă audienței?

Impact de business: A contribuit proiectul la obiective strategice sau îmbunătățiri măsurabile?

Începeți simplu

Folosiți MVP-urile pentru a construi impuls și încredere

Demistificarea științei decizionale