Reprezentați prima serie de timp

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Biblioteca Matplotlib

În Python, matplotlib este un pachet extins pentru reprezentarea datelor
Submodulul pyplot din matplotlib este importat în mod tradițional cu aliasul plt

import matplotlib.pyplot as plt

Reprezentarea seriilor de timp

Prima serie de timp

Reprezentarea seriilor de timp

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

Adăugarea unui stil graficelor

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

Stilul FiveThirtyEight

Exemplu de utilizare a stilului fivethirtyeight

Stiluri Matplotlib

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'dark_background', 'seaborn-poster', 
'seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

Descrierea graficelor cu etichete

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('The values of my Y axis')
ax.set_title('The title of my plot')
plt.show()

Etichetarea graficelor

Dimensiunea figurii, grosimea liniei, stilul liniei și dimensiunea fontului

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('The values of my Y axis', fontsize=16)
ax.set_title('The title of my plot', fontsize=16)
plt.show()

Să exersăm!

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python