Curățarea datelor de tip serie temporală

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Seria temporală a nivelurilor de CO2

Un fragment din măsurătorile săptămânale ale nivelurilor de CO2 la Observatorul Mauna Loa, Hawaii.

datastamp    co2                   
1958-03-29  316.1
1958-04-05  317.3
1958-04-12  317.6
...
...
2001-12-15  371.2
2001-12-22  371.3
2001-12-29  371.5

Identificarea valorilor lipsă într-un DataFrame

print(df.isnull())

datestamp   co2
1958-03-29  False
1958-04-05  False
1958-04-12  False

print(df.notnull())

datestamp    co2
1958-03-29   True
1958-04-05   True
1958-04-12   True
...

Numărarea valorilor lipsă într-un DataFrame

print(df.isnull().sum())

datestamp     0
co2          59
dtype: int64

Înlocuirea valorilor lipsă într-un DataFrame

print(df)

...
5  1958-05-03  316.9
6  1958-05-10    NaN
7  1958-05-17  317.5
...

df = df.fillna(method='bfill')
print(df)

...
5  1958-05-03  316.9
6  1958-05-10  317.5
7  1958-05-17  317.5
...

Să exersăm!

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python