Reprezentarea mai multor serii temporale

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Claritatea este esențială

În acest grafic, schema de culori implicită din matplotlib atribuie aceeași culoare seriilor temporale beef și turkey.

Cicluri de culori în matplotlib

Argumentul colormap

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

Pentru lista completă a hărților de culori disponibile, accesați aici.

Modificarea culorilor cu argumentul colormap

Schimbarea schemei de culori pentru vizualizarea seriilor temporale

Îmbogățirea graficului cu informații

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

Adăugarea rezumatelor statistice în grafice

Gestionarea scalelor diferite

Serii temporale pentru carne de vită și vițel

Doar vițel

Serie temporală doar pentru vițel

Grafice tip fațetă

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

Grafice tip fațetă

Timp pentru acțiune!

Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python