Proiectarea fluxurilor de lucru AI cu mai mulți pași

Introducere în Generative AI în Snowflake

James Cha-Earley

Senior Developer Advocate, Snowflake

Fluxul de lucru Cortex pentru recenzii

Obiectiv: Sistem automat pentru feedback internațional al oaspeților

Traducerea fiecărei recenzii în engleză
Rezumarea punctului principal
Categorizarea pentru direcționare către echipa potrivită
Generarea unui răspuns
Traducerea înapoi în limba originală

Flux de lucru în care o recenzie este primită, tradusă, rezumată și categorizată, iar un răspuns este trimis

Extragerea recenziilor

-- SQL cell
SELECT DESCRIPTION
FROM HOTELS.REVIEWS
WHERE LANGUAGE = 'es'
LIMIT 1;

# Python cell
df = cell1.to_pandas()
review_text = df["DECRIPTION"].iloc[0]

Recenzie în spaniolă

print(review_text)

Buen hotel y bien situado pero desafortunadamente no me toco buena suerte con 
el servicio; el aire no servía; pedí la cama extra tres veces; la cafetera estaba
dañada; y me sacaron las maletas fuera porque argumentaron que no hice Check out;
siendo que era un día despues; pero su sistema lo marco antes; una total
descortesía hecharme del cuarto y cancelar mis llaves; regresar de caminar y darse
cuenta que han tomado tus cosas fuera es increíble y mas aun sin ninguna disculpa;
yo no volvería ahí aunque la vrd el hotel es bueno y su jubilación el trato
me decepciono

Traducere

translated = translate(
    text=review_text,
    from_language="es",
    to_language="en"
)

print(translated)

Good hotel and well located, but unfortunately, I didn't have good luck with the service; the air
conditioning didn't work; I asked for the extra bed three times; the coffee maker was broken; 
and they took my bags out because they argued that I hadn't checked out; even though it was a day
later; but their system marked it as checked out; a total discourtesy to throw me out of the room
and cancel my keys; returning from a walk and realizing they've taken your things out is
incredible and even more so without any apology; I wouldn't go back there even though the hotel
itself is good and their retirement the treatment disappoints me.

Rezumare

summary = summarize(text=translated)

print(summary)

The hotel was well-located, but the service was disappointing. The air conditioning
didn't work, an extra bed was not provided despite multiple requests, and the coffee
maker was broken. The hotel staff took the complainant's bags and canceled their
keys despite a later checkout date, which was discourteous and left the complainant
feeling disappointed.

Clasificare

topic = classify_text(
    text=summary,
    labels=["staff", "cleanliness", "pricing", "room", "food"]
)

print(topic)

{
  "label": "staff"
}

Generare de text

response = complete(
        prompt=f"Write a brief and professional response to this review: {summary}",
        model='llama3.1-8b',
        options={'temperature':0.3, 'max_tokens':120})

print(response)

Thank you for sharing your feedback. While we're glad you found the location
convenient, we're truly sorry to hear about the service issues you experienced.
We understand how frustrating it must have been to face multiple inconveniences
during your stay. Your comments have been shared with the team to ensure these concerns
are addressed and do not recur.

Traducerea răspunsului

translated_response = translate(
    text=response,
    from_language="en",
    to_language="es"
)

print(translated_response)

Gracias por compartir sus comentarios. Si bien nos alegra saber que encontró conveniente
la ubicación, lamentamos sinceramente los inconvenientes que experimentó con el servicio.
Entendemos lo frustrante que debió haber sido enfrentar múltiples inconvenientes durante
su estadía. Sus comentarios han sido compartidos con el equipo para asegurarnos de que
estas situaciones se aborden y no vuelvan a ocurrir.

Modelul de cost Cortex

Un flux de lucru Cortex care arată că token-urile de intrare, calculul și token-urile de ieșire au fiecare un cost asociat

¹ Imagine generată de ChatGPT-4o

Limitarea costurilor

Limitați intrările, procesați doar textul relevant
Limitați dimensiunea ieșirii
Reduceți temperatura

# Limit cost of complete
complete(prompt=prompt, 
         model='llama3.1-8b', 
         options={
            'max_tokens':120,

            'temperature':0})

Bune practici Cortex

Înlănțuiți eficient modelele

# Summarize first if calling multiple downstream functions
summarize()
text_classify()
complete()
translate()

Jurnalizare
Caching
Pipeline-uri batch

Să exersăm!

Introducere în Generative AI în Snowflake