De ce trebuie să vă monitorizați modelul

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Machine learning în producție

Procesul tipic de dezvoltare

Fluxul săgeților cuprinde patru elemente esențiale: definirea proiectului, pregătirea datelor, antrenarea modelului și implementarea acestuia.

După implementare

Versiune actualizată a fluxului de dezvoltare în știința datelor, care include o săgeată nouă pentru monitorizare după faza de implementare. Săgeți suplimentare conectează etapa de monitorizare cu etapele anterioare: pregătirea datelor, antrenarea modelului și implementarea. Aceasta permite îmbunătățiri iterative bazate pe informațiile obținute din monitorizarea performanței modelului.

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Reducerea riscului de eșec

Cazul Zillow

Panou de vânzare în fața unei case.

Motive pentru eșecul modelului:

  • Probleme software
  • Drifturi în datele de intrare
  • Modificări în relația dintre caracteristici și ținte
Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Maximizarea impactului asupra afacerii

 

  • Optimizarea modelului în raport cu obiectivele de afaceri

 

  • Reducerea costurilor cloud

 

Imaginea prezintă o piramidă formată din șase blocuri de lemn. Stratul de bază conține câte un KPI pe fiecare bloc. Straturile superioare reprezintă creșterea, atingerea obiectivelor și eficiența sporită.

Imaginea prezintă logo-ul unui cloud, compus din nouă blocuri de lemn.

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Îmbunătățirea siguranței AI

Trei probleme de siguranță:

  • Bias - rezultate echitabile pentru diferite grupuri de utilizatori

 

  • Atacuri adversariale - detectarea manipulării malițioase a datelor de intrare

 

  • Lipsa explicabilității - înțelegerea modului în care modelul ia decizii

 

Imaginea prezintă un bloc de lemn cu o balanță, deplasată înainte, simbolizând o mai mare echitate în sistem și reducerea bias-ului.

Imaginea prezintă un bloc de lemn deplasat înainte cu un lacăt, simbolizând securitate sporită.

Imaginea prezintă un bloc de lemn deplasat înainte, cu linii care se extind dintr-o siluetă de cap, reprezentând o mai bună înțelegere a sistemului inteligent.

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Schimbarea lumii cu ajutorul datelor

Procesul de automatizare

Imaginea prezintă o linie de producție automatizată.

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Să exersăm!

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

Preparing Video For Download...