Felicitări!

Rețele Neuronale Recurente (RNN) pentru Modelare a Limbajului cu Keras

David Cecchini

Data Scientist

Recapitulare

• Introducere în sarcini de limbaj:
  • Clasificarea sentimentelor
  • Clasificare multi-clasă
  • Generare de text
  • Traducere automată neuronală
• Modele secvență la secvență
• Implementare în Keras

Capcane RNN și tipuri de celule

• Probleme de gradient vanescent și exploziv
• Celule GRU și LSTM
• Vectori de cuvinte și stratul Embedding
• Analiză de sentiment îmbunătățită

Clasificare multi-clasă

• Pregătirea datelor
• Transfer learning
• Modele Keras
• Performanța modelului

Generare de text și NMT

• Generare de text
  • Caractere ca token
  • Pregătirea datelor
  • Generare de propoziții în stilul lui Sheldon
• Traducere automată neuronală
  • Cuvinte ca tokeni
  • Pregătirea datelor: encodere și decodere
  • Traducere din portugheză în engleză

Felicitări!!!

Rețele Neuronale Recurente (RNN) pentru Modelare a Limbajului cu Keras