Recapitulare: fluxul de text mining

Analiza sentimentelor în R

Ted Kwartler

Data Dude

Până acum...

  • polarity()
    • Modificatori de valență
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • Vizualizări
Analiza sentimentelor în R

  Hartă Boston

Analiza sentimentelor în R

Fluxul de text mining

Flux de text mining

Analiza sentimentelor în R

6 pași definiți

  1. Definiți problema și obiectivele specifice
  2. Identificați textul
  3. Organizați textul
  4. Extrageți caracteristicile
  5. Analizați
  6. Formulați o concluzie/obțineți un insight
Analiza sentimentelor în R

Pasul 1: Definiți problema

Sfaturi:

  • Fiți preciși
  • Evitați „extinderea scopului"
  • Iterați și testați metode și/sau lexicoane de subiectivitate noi pentru a asigura consistența
Analiza sentimentelor în R

Pasul 2: Identificați textul

Sfaturi:

  • Găsiți surse potrivite (ex.: căutarea prețurilor pe Wikipedia are mai puțin sens decât un forum de bursă)
  • Respectați termenii de utilizare ai site-ului; fiți precauți cu web scraping-ul
  • Sursele de text influențează limbajul... familiarizați-vă cu tonul și nuanțele sursei
Analiza sentimentelor în R

Să exersăm!

Analiza sentimentelor în R

Preparing Video For Download...