SARIMA și Box-Jenkins

Modele ARIMA în Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Box-Jenkins

Box-Jenkins cu date sezoniere

• Determinați dacă seria de timp este sezonieră
• Identificați perioada sezonieră
• Găsiți transformări pentru a staționa datele
  • Diferențiere sezonieră și nesezonieră
  • Alte transformări

Diferențiere mixtă

• D trebuie să fie 0 sau 1
• d + D trebuie să fie 0-2

Sezonalitate slabă vs puternică

• Model sezonier slab
• Utilizați diferențierea sezonieră dacă este necesar

• Model sezonier puternic
• Utilizați întotdeauna diferențierea sezonieră

Sezonalitate aditivă vs multiplicativă

• Serie aditivă = trend + sezon
• Continuați cu diferențierea obișnuită

• Serie multiplicativă = trend x sezon
• Aplicați mai întâi transformarea logaritmică - np.log

De la sezonalitate multiplicativă la aditivă

Să exersăm!

Modele ARIMA în Python