Felicitări!

Modele ARIMA în Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Modelul SARIMAX

 

`

`

Cadru de modelare a seriilor de timp

• Testați stationaritatea și sezonalitatea
• Identificați ordinele promițătoare ale modelului
• Ajustați modelele și restrângeți selecția cu AIC/BIC
• Efectuați teste de diagnosticare a modelului
• Realizați prognoze
• Salvați și actualizați modelele

Pași următori

• Ajustați date generate cu arma_generate_sample()
• Lucrați cu date reale! Propriile date sau exemple din statsmodels

Pași următori

• Ajustați date generate cu arma_generate_sample()
• Lucrați cu date reale! Propriile date sau exemple din statsmodels
• Mai multe cursuri despre serii de timp

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

Mult succes!

Modele ARIMA în Python