Ce este tranzacționarea financiară

Tranzacționare financiară în Python

Chelsea Yang

Data Science Instructor

Conceptul de tranzacționare financiară

Tranzacționarea financiară reprezintă cumpărarea și vânzarea de active financiare

Instrumente financiare disponibile:

Acțiuni
Obligațiuni
Forex
Mărfuri
Criptomonede

De ce tranzacționează oamenii

Obținerea de profit prin asumarea unor riscuri calculate

Poziții long: profit din creșterea prețurilor
Poziții short: profit din scăderea prețurilor

Participanți pe piață:

Traderi instituționali
Traderi individuali

Tranzacționare vs. investiție

Tranzacționare:

Perioadă de deținere mai scurtă
Focalizare pe tendințe pe termen scurt sau fluctuații de preț
Poziții atât long, cât și short

Investiție:

Perioadă de deținere mai lungă
Focalizare pe fundamentele pieței
Predominant poziții long

Date financiare de serie temporală

Date de serie temporală: o secvență de puncte de date indexate cronologic

import pandas as pd
# Load the data
bitcoin_data = pd.read_csv("bitcoin_data.csv", index_col='Date', parse_dates=True)
print(bitcoin_data.head())

               Open     High      Low    Close      Volume
Date                                                      
2019-01-01  3746.71  3850.91  3707.23  3843.52  4324200990
2019-01-02  3849.22  3947.98  3817.41  3943.41  5244856835
2019-01-03  3931.05  3935.69  3826.22  3836.74  4530215218
2019-01-04  3832.04  3865.93  3783.85  3857.72  4847965467
2019-01-05  3851.97  3904.90  3836.90  3845.19  5137609823

Grafic liniar al datelor de serie temporală

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(bitcoin_data['Close'], color='red')
plt.title("Daily close price")
plt.show()

Un exemplu de grafic liniar al prețului de închidere

Graficul cu lumânări

Lumânare: stânga: lumânare verde (bullish); dreapta: lumânare roșie (bearish).

Fiecare lumânare afișează maximul, minimul, deschiderea și închiderea
Culoarea indică mișcarea bullish (prețuri în creștere) sau bearish (prețuri în scădere)

Grafic cu lumânări în Python

import plotly.graph_objects as go

# Define the candlestick
candlestick = go.Candlestick(
    x = bitcoin_data.index,
    open = bitcoin_data['Open'],
    high = bitcoin_data['High'],
    low = bitcoin_data['Low'],
    close = bitcoin_data['Close'])

# Create a plot  
fig = go.Figure(data=[candlestick])

# Show the plot
fig.show()

Grafic cu lumânări

Să exersăm!

Tranzacționare financiară în Python