Studiu de caz: fraudă electorală

Inferență pentru date categoriale în R

Andrew Bray

Assistant Professor of Statistics at Reed College

Fraudă electorală

  • Cumpărarea voturilor
  • Votul dublu
  • Modificarea totalurilor de voturi

4-1-1.png

1 Frauda electorală poate lua mai multe forme: cumpărarea voturilor, votul multiplu sau falsificarea buletinelor. Ne vom concentra pe manipularea totalurilor de voturi la nivel de secție de votare de către oficiali electorali. Ca exemplu, imaginați-vă că acestea erau totalurile de voturi la sfârșitul serii în mai multe secții din orașul dumneavoastră.
Inferență pentru date categoriale în R

Fraudă electorală

  • Cumpărarea voturilor
  • Votul dublu
  • Modificarea totalurilor de voturi

4-1-2.png

Inferență pentru date categoriale în R

Legea lui Benford, a.k.a. „legea primei cifre"

library(gapminder)
gapminder %>%
  filter(year == 2007) %>%
  select(country, pop)

# A tibble: 142 x 2
   country           pop
   <fct>           <int>
 1 Afghanistan  31889923
 2 Albania       3600523
 3 Algeria      33333216
 4 Angola       12420476
 5 Argentina    40301927
 6 Australia    20434176
 7 Austria       8199783
 8 Bahrain        708573
 9 Bangladesh  150448339
10 Belgium      10392226
# … with 132 more rows

Diagramă cu bare - Legea lui Benford

Diagrame cu bare - populație pe țări

Inferență pentru date categoriale în R

Legea lui Benford, a.k.a. „legea primei cifre"

  • Dacă alegerile au fost corecte, numărul de voturi urmează Legea lui Benford.
  • Dacă alegerile au fost fraudate, numărul de voturi nu urmează Legea lui Benford.

Linie numerică cu prima cifră

Diagramă cu bare - Legea lui Benford

Inferență pentru date categoriale în R

Alegerile din Iran 2009

iran %>%
  select(city, ahmadinejad, mousavi, total_votes_cast)

# A tibble: 366 x 4
   city          ahmadinejad mousavi total_votes_cast
   <chr>               <dbl>   <dbl>            <dbl>
 1 Azar Shahr          37203   18312            56712
 2 Asko                32510   18799            52643
 3 Ahar                47938   26220            75500
 4 Bostan Abad         38610   12603            51911
 5 Bonab               36395   33695            71389
 6 Tabriz             435728  419983           876919
 7 Jalfa               20520   14340            35295
 8 Chahar o Imaq       12197    3975            16375
 9 Sarab               53196   17669            72152
10 Shabestar           37099   39182            77459
# … with 356 more rows

Ahmadinejad vs. Mousavi

Inferență pentru date categoriale în R

Să exersăm!

Inferență pentru date categoriale în R

Preparing Video For Download...