Operații avansate

Introducere în TensorFlow în Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Prezentare generală a operațiilor avansate

Am acoperit operațiile de bază în TensorFlow
- add(), multiply(), matmul() și reduce_sum()
În această lecție, explorăm operații avansate
- gradient(), reshape() și random()

Prezentare generală a operațiilor avansate

Operație	Utilizare
`gradient()`	Calculează panta unei funcții într-un punct
`reshape()`	Reformatează un tensor (ex. 10x10 la 100x1)
`random()`	Populează tensorul cu valori dintr-o distribuție de probabilitate

Găsirea optimului

În multe probleme, dorim să găsim optimul unei funcții.
- Minim: Cea mai mică valoare a funcției de pierdere.
- Maxim: Cea mai mare valoare a funcției obiectiv.
Putem face acest lucru folosind operația gradient().
- Optim: Găsiți un punct unde gradientul = 0.
- Minim: Variația gradientului > 0
- Maxim: Variația gradientului < 0

Calcularea gradientului

Diapozitivul arată un grafic al funcției y egal cu x.

Calcularea gradientului

Diapozitivul arată un grafic al funcției y egal cu x la pătrat.

Gradienți în TensorFlow

# Import tensorflow under the alias tf
import tensorflow as tf

# Define x
x = tf.Variable(-1.0)

# Define y within instance of GradientTape
with tf.GradientTape() as tape:
    tape.watch(x)
    y = tf.multiply(x, x)

# Evaluate the gradient of y at x = -1
g = tape.gradient(y, x)
print(g.numpy())

-2.0

Imagini ca tensori

Diapozitivul arată cum o imagine cu două pisici poate fi reprezentată ca tensor 2D, care poate fi transformat într-un vector 1D.

Cum să reformatați o imagine în tonuri de gri

# Import tensorflow as alias tf
import tensorflow as tf

# Generate grayscale image
gray = tf.random.uniform([2, 2], maxval=255, dtype='int32')

# Reshape grayscale image
gray = tf.reshape(gray, [2*2, 1])

Imaginea arată o imagine în tonuri de gri 2x2 transformată într-un vector 4x1.

Cum să reformatați o imagine color

# Import tensorflow as alias tf
import tensorflow as tf

# Generate color image
color = tf.random.uniform([2, 2, 3], maxval=255, dtype='int32')

# Reshape color image
color = tf.reshape(color, [2*2, 3])

Figura arată o imagine color 2x2x3 transformată într-o matrice 2x3.

Să exersăm!

Introducere în TensorFlow în Python