Constante și variabile

Introducere în TensorFlow în Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Ce este TensorFlow?

Bibliotecă open-source pentru calcul numeric bazat pe grafuri
- Dezvoltată de echipa Google Brain
API-uri de nivel înalt și scăzut
- Adunare, înmulțire, diferențiere
- Modele de machine learning
Modificări importante în TensorFlow 2.0
- Execuție eager implicită
- Construirea modelelor cu Keras și Estimators

Ce este un tensor?

Generalizare a vectorilor și matricelor
Colecție de numere
Formă specifică

Ce este un tensor?

Imaginea prezintă o felie de pâine, o felie împărțită în 9 bucăți și o pâine întreagă. Source: Public Domain Vectors

Definirea tensorilor în TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Definirea tensorilor în TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Definirea constantelor în TensorFlow

Constanta este cea mai simplă categorie de tensor
- Nu este antrenabilă
- Poate avea orice dimensiune

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Funcții utilitare pentru definirea constantelor

Operație	Exemplu
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Definirea și inițializarea variabilelor

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Să exersăm!

Introducere în TensorFlow în Python