Felicitări!

Analiza situațiilor financiare în Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Rezumat

În acest curs, ați învățat să:

Citiți și interpretați indicatori financiari din bilanț, cont de profit și pierdere și situația fluxurilor de numerar
Utilizați pandas pentru analiza numerică a finanțelor unei companii
Utilizați seaborn pentru vizualizarea performanței financiare
Vizualizați indicatori de profitabilitate și să îi analizați

Rezumat

Capitolul 1 - Bilanț
- Indicatori din bilanț
- Calculul diferenței relative dintre indicatori
Capitolul 2 - Cont de profit și pierdere
- Indicatori financiari din contul de profit și pierdere și bilanț
- Funcții definite de utilizator pentru reducerea codului repetitiv
- Vizualizarea indicatorilor pentru analiza internă

Imagine cu un grafic de tip bară care compară indicatorii financiari ai Google cu media acestora în industria tehnologică.

Capitolul 3 - Situația fluxurilor de numerar
- Indicatori financiari din situația fluxurilor de numerar, contul de profit și pierdere și bilanț
- Citirea datelor json cu pandas
- Imputarea valorilor lipsă
- Îmbinarea DataFrame-urilor pandas
- Vizualizarea indicatorilor pentru analiza între companii

Imagine care prezintă datoria față de capitaluri proprii, rata curentă, rata rapidă și marja brută pentru Coca-Cola și PepsiCo, cu indicatorii celor două companii afișați în panouri separate.

Capitolul 4 - Profitabilitate
- Indicatori de profitabilitate
- Diferențe între industrii
- Vizualizări pentru analiza profitabilității

Grafic scatter cu o linie de regresie care ilustrează relația dintre marja brută și rata curentă pentru toate companiile din set. Relația nu este evidentă la o privire rapidă.

Cursuri recomandate

Cursuri despre știința datelor.
- Understanding Data Science
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
- Python Data Science Toolbox (Part 2)
Cursuri despre PowerBI
- Data Visualization in Power BI

Să exersăm!

Analiza situațiilor financiare în Python