Felicitări!

Simulări Monte Carlo în Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Ce am acoperit

• Ce sunt simulările Monte Carlo și de ce sunt utile
• Eșantionarea din distribuții de probabilitate ca bază pentru simulările Monte Carlo
• Pașii pentru efectuarea simulărilor Monte Carlo
• Cum să evaluați și să interpretați rezultatele simulărilor

Resurse pentru aprofundare

1. Continuați să învățați statistică
   • Traseul de competențe DataCamp: Statistics Fundamentals with Python
2. Dezvoltați-vă abilitățile de vizualizare a datelor
   • Introduction to Data Visualization with Seaborn
   • Intermediate Data Visualization with Seaborn

Mulțumim!

Simulări Monte Carlo în Python