Registrul de modele

MLOps complet automatizat

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

Ciclul de viață al modelului ML

Imagine reprezentând ciclul de viață al modelului ML. 1: antrenarea modelului, 2: evaluarea și validarea modelului, 3: implementarea și monitorizarea modelului, 4: dezafectarea modelului.

A „arunca modelul peste gard"

Imagine ilustrând expresia „a arunca modelul peste gard". După finalizarea unui pipeline de antrenare, modelul este trimis prin e-mail echipei Ops, creând un siloz clar.

Un prim pas spre MLOps automatizat

Figura fluxului de lucru. După antrenarea unui model, acesta este livrat echipei Ops prin înregistrarea sa în registrul de modele.

Ce este registrul de modele?

Figură reprezentând registrul de modele: o componentă unde sunt gestionate etapele staging, producție și arhivare din ciclul de viață al modelelor.

Ce este registrul de modele? - Experimentare

Figură care arată experimente orchestrate în mediul de dezvoltare, livrând modele ML antrenate către registrul de modele prin sistemul de urmărire a experimentelor. Metadatele sunt stocate în depozitul de metadate.

Ce este registrul de modele? - Înregistrarea unui model

Continuarea figurii anterioare. Un model este trimis din Development în Staging prin registrul de modele. CI/CD este implementat în întreg fluxul de lucru.

Ce este registrul de modele? - Implementare actualizată

Figura continuată, arătând un model care a trecut prin staging și producție și este utilizat acum de servicii din aval.

Ce este registrul de modele? - Dezafectarea modelului

Continuarea și finalizarea figurii: modelul vechi, anterior implementat pentru serviciile din aval, este arhivat în registrul de modele după ce un model nou și îmbunătățit a fost implementat.

Să exersăm!

MLOps complet automatizat