Modelul de automatizare, monitorizare și răspuns la incidente

MLOps complet automatizat

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

Ce este un șablon de proiectare software?

$$

O soluție generală, reutilizabilă pentru o problemă frecventă...

$$

$$

Automatizează, monitorizează, răspunde

$$

$$

• Îmbunătățește fiabilitatea sistemelor ML proiectate

Trei exemple de șablon de proiectare în MLOps

$$

1. Reantrenare automată a modelului
2. Revenire la versiunea anterioară a modelului
3. Imputarea caracteristicilor

$$

1. Reantrenare automată a modelului

1. Reantrenare automată a modelului - generarea predicțiilor

1. Reantrenare automată a modelului - monitorizare

1. Reantrenare automată a modelului - declanșator

1. Reantrenare automată a modelului - pipeline automatizat

1. Reantrenare automată a modelului - implementare

2. Revenirea la versiunea anterioară a modelului

2. Revenire la versiunea anterioară - eșec la validare

2. Revenire la versiunea anterioară - ultimul model funcțional

2. Revenire la versiunea anterioară - reimplementare

3. Imputarea caracteristicilor - pipeline intensiv de date

3. Imputarea caracteristicilor - calitatea datelor

$$

$$

• Niveluri variabile de calitate a datelor
• Unele caracteristici pot fi sub pragul de control al calității

3. Imputarea caracteristicilor - caracteristici defecte

$$

$$

• Detectarea caracteristicilor defecte
• Aplicarea imputării caracteristicilor

3. Imputarea caracteristicilor - soluții posibile

• Valori numerice

  $$

  • Imputare cu medie/mediană

  • Imputare KNN

$$

• Valori categoriale

  $$

• Imputare cu categoria frecventă

• Adăugarea categoriei „Lipsă"

Să exersăm!

MLOps complet automatizat