Scenarii speciale pentru dimensiuni

Transformă și analizează date cu Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Dimensiunea dată

Câmpul dată este în general prezent în tabelele de fapte
Dimensiunea dată este cea mai utilizată dimensiune în analiză
Permite filtrarea și agregarea după dată

Ilustrație a unei scheme stea cu o dimensiune dată și un exemplu de utilizare care produce un grafic cu vânzările pe lună

Dimensiunea dată

Tabel exemplu al dimensiunii dată cu coloanele DateKey, Date, Year, Month, Day, Fiscal Quarter, Fiscal Month și Is Holiday

Cheie naturală: tip de date dată
Cheie surogat: tip de date întreg (format dată ISO 8601 YYYYMMDD).
- Eficient ca spațiu
- Sortat automat
- Lizibil de om
Trebuie să includă câmpuri pentru Year, Month și Day.
Alte atribute utile pentru analiză

Dimensiunea timp

Unele fapte necesită date la nivelul orei din zi.
Tabel dedicat pentru dimensiunea timp.

Ilustrație a unei scheme stea cu o dimensiune timp și un exemplu de utilizare care produce un grafic cu vânzările pe intervale orare

Dimensiunea timp

Cheie naturală: tip de date timp
Cheie surogat: tip de date întreg, în format HHMM sau HHMMSS
Granularitate minute: 60 x 24 = 1.440 rânduri
Granularitate secunde: 60 x 60 x 24 = 86.400 rânduri

Dimensiuni conforme

Dimensiunile conforme sunt corelate cu mai multe tabele de fapte
Exemplu frecvent: dimensiunea dată
Asigură consistența între modele din domenii diferite.
Exemplu: dimensiunile produs și dată, partajate de schemele stea pentru vânzări și marketing.

Diagramă a două scheme stea, vânzări și marketing, care partajează dimensiunile conforme de produs și dată

Dimensiuni cu roluri multiple

Dimensiune referențiată de mai multe ori într-un tabel de fapte
În loc să se duplice tabelul, aceeași dimensiune joacă roluri diferite
Exemplu: Data comenzii, Data expedierii și Data livrării

Diagramă a unei scheme stea cu un tabel de fapte cu trei coloane de dată: data comenzii, data expedierii și data livrării, toate legate de aceeași dimensiune dată

Dimensiuni multivaloare

Scenariu frecvent: relații Unu-la-Mai-Mulți între fapte și dimensiuni

Schemă stea cu relații unu-la-mai-mulți între tabelul de fapte și tabelele de dimensiuni

Dimensiuni multivaloare

Scenariu special: relații Mai-Mulți-la-Mai-Mulți
Tabelele punte (factless) stochează perechi de chei de dimensiuni corelate
Exemplu: Tabelul punte Salesperson Region leagă un agent de mai multe regiuni de vânzări

Schemă stea cu relații unu-la-mai-mulți între tabelul de fapte și tabelele de dimensiuni. Un tabel punte leagă tabelele Salesperson și Sales Region

Să exersăm!

Transformă și analizează date cu Microsoft Fabric