Concluzie

Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Capitolul 1: Probabilitate și distribuții de eșantionare

• Probabilități condiționale
• Teorema limitei centrale
• Distribuții de probabilitate

Capitolul 2: Analiza exploratorie a datelor

• Statistici descriptive
• Date categoriale
• Tehnici de codificare
• Relații multivariate

Capitolul 3: Experimente statistice și testarea semnificației

• Intervale de încredere
• Testarea ipotezelor
• Analiza puterii statistice
• Comparații multiple

Capitolul 4: Regresie și clasificare

• Regresie liniară
• Regresie logistică
• Date lipsă și valori extreme
• Compromisul bias-varianță

Câteva sfaturi

• Simulați mediul interviului
• Exersați explicarea conceptelor cheie
• Cunoașteți bine afacerea sau produsul
• Veniți pregătit cu idei

Resurse

• Resurse pentru cariera în știința datelor
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 Data Science Interview Questions
• Sfaturi pentru aplicații în știința datelor

Mult succes și mulțumim!

Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python