Operații pe tablouri

Introducere în Julia

James Fulton

Climate informatics researcher

Funcții de bază pentru tablouri

# An array with 6 elements
x = ["a", "b", "sea", "d", "e", "f"]


# Find the length of the array
l = length(x)


println(l)

# An array with 6 elements
x = ["a", "b", "sea", "d", "e", "f"]

x_sorted = sort(x)
println(x_sorted)

["a", "b", "d", "e", "f", "sea"]

# An array with 6 elements
x = [100, 95, 9, 22, 75, 58]

x_sorted = sort(x)
println(x_sorted)

[9, 22, 58, 75, 95, 100]

# Gradient and intercept
m = -0.32
c = 34.8


# Next run number is 16
x = 16


# Predict next run time
y = m * x + c


println(y)

29.68

Un grafic al timpilor de alergare față de numărul de alergare arată o tendință descendentă a timpului necesar pentru fiecare alergare.

# Gradient and intercept
m = -0.32
c = 34.8

# Next run numbers
x = [16, 17, 18, 19, 20]


# Predict next run time
y = m * x + c

ERROR: MethodError: ...

Un grafic al timpilor de alergare față de numărul de alergare arată o tendință descendentă a timpului necesar pentru fiecare alergare.

Adăugare scalar

a = [1,2,3]


# Answer we expect is [3,4,5]
println(a .+ 2)

[3, 4, 5]

Adăugare tablou

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]

# Answer we expect is [2,4,6]
println(a .+ b)

[2, 4, 6]

Adăugare scalar

a = [1,2,3]


# Answer we expect is [3,4,5]

println(a + 2)

ERROR: MethodError: ...

Adăugare tablou

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]

# Answer we expect is [2,4,6]

println(a + b)

[2, 4, 6]

# Subtract scalar
println(a .- 1)

[0, 1, 2]

# Subtract array
println(a .- b)

[0, 0, 0]

# Subtract scalar
println(a - 1)

ERROR: MethodError: ...

# Subtract array
println(a - b)

[0, 0, 0]

Înmulțire cu scalar

a = [1,2,3]


# Answer we expect is [5,10,15]
println(a .* 5)

[5, 10, 15]

Înmulțire cu tablou

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]

# Answer we expect is [1,4,9]
println(a .* b)

[1, 4, 9]

Înmulțire cu scalar

a = [1,2,3]


# Answer we expect is [5,10,15]
println(a * 5)

[5, 10, 15]

Înmulțire cu tablou

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]

# Answer we expect is [1,4,9]
println(a * b)

ERROR: MethodError: ...

# Divide by scalar
println(a ./ 2)

[0.5, 1.0, 1.5]

# Divide by array
println(a ./ b)

[1.0, 1.0, 1.0]

# Divide by scalar
println(a / 2)

[0.5, 1.0, 1.5]

# Divide by array
println(a / b)

 0.071   0.142  0.214
 0.142   0.285  0.428
 0.214   0.428  0.642

# Gradient and intercept
m = -0.32
c = 34.8

# Next run numbers
x = [16, 17, 18, 19, 20]

# Predict next run time
y = m * x + c

Un grafic al timpilor de alergare față de numărul de alergare arată o tendință descendentă a timpului necesar pentru fiecare alergare.

# Gradient and intercept
m = -0.32
c = 34.8

# Next run numbers
x = [16, 17, 18, 19, 20]

# Predict next run time
y = m .* x .+ c


println(y)

[29.68, 29.36, 29.04, 28.72, 28.40]

Un grafic al timpilor de alergare față de numărul de alergare arată o tendință descendentă a timpului necesar pentru fiecare alergare.

Pentru tablourile a și b

Introducere în Julia