Remarci finale

Analiza bayesiană a datelor în Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Ce știți

Capitolul 1: Abordarea bayesiană

  • Bayes vs. frecventist
  • Teoria probabilităților și distribuții
  • Actualizarea credințelor cu mai multe date

 

Capitolul 3: Inferență bayesiană

  • Testare A/B
  • Analiză decizională
  • Prognoze și regresie

 

Capitolul 2: Estimare bayesiană

  • Aproximare prin grilă
  • Distribuții a priori
  • Raportarea rezultatelor bayesiene

Capitolul 4: Regresie liniară bayesiană

  • Lanțuri Markov Monte Carlo (MCMC)
  • Ajustarea și interpretarea modelelor cu pymc3
  • Analiza datelor bayesiene: un studiu de caz
Analiza bayesiană a datelor în Python

Mai mult Bayes

  • Modele ierarhice:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Mai multă regresie (logistică, Poisson, ...)

  • Învățare automată bayesiană

 

Analiza bayesiană a datelor în Python

Felicitări și mult succes!

Analiza bayesiană a datelor în Python

Preparing Video For Download...