Felicitări!

Procesarea limbajului vorbit în Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

Ce ați realizat

  1. Conversia fișierelor audio în unde sonore cu Python și NumPy.
  2. Transcrierea vorbirii cu speech_recognition.
  3. Pregătirea și manipularea fișierelor audio cu PyDub.
  4. Construirea unui pipeline de procesare a limbajului vorbit cu NLTK, spaCy și sklearn.
Procesarea limbajului vorbit în Python

Ce urmează?

  • Exersați abilitățile cu un proiect propriu.
  • Explorați clasa Microphone() din speech_recognition.
Procesarea limbajului vorbit în Python

O ultimă transcriere

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Congratlutions on finishing the Spoken Language Processing with Python course! 
You should be proud.
Now get out there and recognize some speech!
Procesarea limbajului vorbit în Python

Continuați să învățați!

Procesarea limbajului vorbit în Python

Preparing Video For Download...