Explorarea datelor prin vizualizări

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Vizualizarea datelor în Python

  • Biblioteca seaborn permite crearea ușoară de grafice informative și atractive

  • Se bazează pe matplotlib

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Vizualizarea distribuției duratei contului

  • Important să înțelegeți distribuția variabilelor

 

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(telco['Account_Length'])

plt.show()
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Distribuția duratei contului

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Screenshot 2019-05-10 11.25.40.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

middle_lines.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

coloredboxes.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

25th_percentile.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

75th_percentile.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

spread.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

outliers.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Diferențe în durata contului

  • Diagramă box plot

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco,
            sym="")

plt.show()

Screenshot 2019-05-10 11.30.18.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Adăugarea unei a treia variabile

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco,
            hue = 'Intl_Plan')

plt.show()

Screenshot 2019-05-10 11.41.29.png

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Să creăm grafice!

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Preparing Video For Download...