Eficacitatea învățării graduale

Metode de ansamblu în Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Învățare colectivă vs. graduală

Învățare colectivă

  • Principiu: înțelepciunea mulțimii
  • Estimatori independenți
  • Aceeași sarcină, același scop
  • Construire paralelă

Învățare graduală

  • Principiu: învățare iterativă
  • Estimatori dependenți
  • Sarcini diferite, același scop
  • Construire secvențială
Metode de ansamblu în Python

Învățare graduală

20190314_174424.jpg

Etapele posibile ale învățării graduale:

  1. Prima încercare (model inițial)
  2. Feedback (evaluarea modelului)
  3. Corectarea erorilor (model ulterior)
Metode de ansamblu în Python

Ajustarea la zgomot

Zgomot alb

  • Erori necorelate
  • Erori nedeviante și cu varianță constantă

Toleranță la îmbunătățire

  • Dacă Diferența de performanță < pragul de îmbunătățire:
    • Oprirea antrenamentului
Metode de ansamblu în Python

Este rândul dumneavoastră!

Metode de ansamblu în Python

Preparing Video For Download...