Puterea modelelor „slabe"

Metode de ansamblu în Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Modelul „slab"

Votare și mediere:

  • Număr mic de estimatori
  • Estimatori optimizați fin
  • Antrenați individual

Concept nou: estimator „slab"

Metode de ansamblu în Python

Model slab vs. model puternic

Metode de ansamblu în Python

Proprietățile modelelor „slabe"

Estimator slab

  • Performanță mai bună decât ghicitul aleator
  • Model ușor
  • Timp redus de antrenare și evaluare

Exemplu: Arbore de decizie

arbore_de_decizie_slab.bmp

Metode de ansamblu în Python

Exemple de modele „slabe"

Câteva modele „slabe":

  • Arbore de decizie: adâncime mică

  • Regresie logistică

  • Regresie liniară

  • Alte modele restricționate

Exemplu de cod:

model = DecisionTreeClassifier(
    max_depth=3
)

model = LogisticRegression(
    max_iter=50, C=100.0
)

model = LinearRegression()
Metode de ansamblu în Python

Să exersăm!

Metode de ansamblu în Python

Preparing Video For Download...