Medierea

Metode de ansamblu în Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Numărarea jeleuurilor

Cum obținem o estimare bună?

Ghicit (număr aleatoriu)
Aproximare prin volum
Multe alte abordări

Valoare reală ~ medie(estimări)

Mediere (Votare Soft)

Proprietăți

Probleme de clasificare și regresie
Votare soft: Medie
- Regresie: media valorilor prezise
- Clasificare: media probabilităților prezise
Necesită cel puțin 2 estimatori

Ansamblu prin mediere cu scikit-learn

Clasificator prin mediere

from sklearn.ensemble import VotingClassifier

clf_voting = VotingClassifier(

    estimators=[
       ('label1', clf_1), 
       ('label2', clf_2),
       ...
       ('labelN', clf_N)],

    voting='soft',

    weights=[w_1, w_2, ..., w_N]
)

Regressor prin mediere

from sklearn.ensemble import VotingRegressor

reg_voting = VotingRegressor(

    estimators=[
       ('label1', reg_1), 
       ('label2', reg_2),
       ...
       ('labelN', reg_N)],

    weights=[w_1, w_2, ..., w_N]
)

Exemplu scikit-learn

# Instantiate the individual models
clf_knn = KNeighborsClassifier(5)
clf_dt = DecisionTreeClassifier()
clf_lr = LogisticRegression()

# Create an averaging classifier
clf_voting = VotingClassifier(
    estimators=[
       ('knn', clf_knn), 
       ('dt', clf_dt), 
       ('lr', clf_lr)],
    voting='soft',
    weights=[1, 2, 1]
)

Decese din Game of Thrones

Țintă:

Preziceți dacă un personaj este viu sau nu

Caracteristici:

Vârstă
Gen
Cărți în care apare
Popularitate
Dacă rudele sunt în viață sau nu

Timp de exersat!

Metode de ansamblu în Python